数据集
名称 | 格式 | 链接 | 提取码 |
---|---|---|---|
ECG_数据集.zip
|
zip (45 MB)
|
qivn
|
数据描述
情感对话生成数据集(Emotional Conversation Generation, ECG)包括6000多条句子,分为喜好(Like),悲伤(Sad),厌恶(Disgust),愤怒(Anger),高兴(Happiness)六类,情绪类别在emotion列给出。 Post为经过人工筛选后的问题,Response为各个模型产生的回复。s1~s4为标注者给出的分数。打分逻辑为:
IF (回复内容合适且通顺)
IF (回复内容正确表达情绪类别)
分数为2
ELSE
分数为1
ELSE
分数为0
根据以上打分逻辑进行标注,得到本数据集
数据提供
提供方:清华大学计算机系黄民烈副教授
主页地址:http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml/
联系方式:aihuang$AT$tsinghua$DOT$edu$DOT$cn
相关论文:Hao Zhou, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu, Bing Liu. Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory. AAAI 2018, New Orleans, Louisiana, USA.
Github:https://github.com/tuxchow/ecm